最近在学深度强化学习，师兄给了一些资料，并自己整理了一些电子书。

Python

• Numpy教程
• Pandas教程

深度学习

• 吴恩达机器学习&深度学习系列视频 （吴恩达老师YYDS，这个系列视频需要两三个月啃一下，拿命看也得一个月，内容很细致，如果时间不够可以直接从框架学起）
• TensorFlow框架学习 （国家精品课，讲的很好，很细致）
• PyTorch框架学习

强化学习

• 莫烦PYTHON （有部分代码）
• 李宏毅强化学习
• David Silver深度强化算法学习 +项目讲解
• Shusen Wang强化学习 （很清晰，推荐）
• EasyRL (代码新，基于PyTorch，但是注释很值得一看)

电子书

• 计算机相关电子书打包：https://www.aliyundrive.com/s/H7qAKLpy6Fn

Notes

关于安装

建议使用Anaconda管理虚拟环境，具体用法可自行百度。安装好后，建议换源为清华源

参见：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

关于内容

框架均会涉及到一些基础知识，所以部分内容会重叠。我是把吴恩达的简单过了一遍后，再学框架难度就小很多了。

关于TensorFlow + 强化学习

许多TF+强化学习使用的版本教老，甚至有的还用Python2.7，建议找一下较新的代码。同时有些代码并未使用keras，导致代码看起来繁琐臃肿。

推荐资料

• https://github.com/xiaochus/Deep-Reinforcement-Learning-Practice
• https://blog.csdn.net/weixin_43968987/article/details/113174431
• https://www.jianshu.com/p/734bd7ee0a57